通知公告
交大新闻
01 现在的位置：首页 > 期刊导读 > 2020 > 01 >
采用集合经验模态分解和改进阈值函数的心电自适应去噪方法
【作者】尹丽 陈富民 张琦 陈鑫
【关键词】 心电自适应去噪; 集合经验模态分解; 过零率; 改进阈值函数;
【摘要】针对心电信号中存在基线漂移、工频和肌电干扰等噪声对后续的分析和诊断带来干扰的问题,提出了集合经验模态分解（EEMD）改进阈值函数的心电自适应去噪方法。运用EEMD将含噪心电信号分解得到一组由高频到低频分布的固有模态函数（IMF）。采用过零率自适应判断各IMF的噪声类别:若IMF包含高频噪声,采用结合软硬阈值优缺点所提出的改进阈值函数以去除IMF分量中的高频噪声;若IMF包含低频的基线漂移,则采用中值滤波器抑制基线漂移。最后将处理后的IMF分量叠加,即可重构去噪后的心电信号。实验结果表明,与已有的小波阈值法去噪后的信噪比（SNR）和均方根误差（RSME）对比,所提方法对心电信号去噪效果更加显著,而且能完整地保留波形特征。
© 2015 《西安交通大学学报》编辑部 地址：西安市咸宁西路28号 邮编：710049
互联网备案号：陕ICP备07500839号